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題名 | 均勻分配轉換和最小平方法在密度函數估計= |
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作者 | 洪萬吉; |
期刊 | 嶺東學報 |
出版日期 | 19990200 |
卷期 | 10 1999.02[民88.02] |
頁次 | 頁25-42 |
分類號 | 319.5 |
語文 | chi |
關鍵詞 | 分配函數; 均勻轉換型的核估計量; 偏差減小; 平滑參數; 最小平方法; 密度函數; 有界的核函數; Distribution function; Uniform transformation kernel estimator; Bias reduction; Smoothing parameter; Least square method; Density function; Boundary kernel function; |
中文摘要 | Ruppert和Cline(1994)提出所謂的經驗分配轉換法,且用來改善在未知密度函 數之估計的偏差上;但是,由經驗分配轉換法所建立的核估計量將產生邊界效果在 F(x) �e [0,h) 和 F(x) �e (1-h,1] 的區域。 為了改善經驗分配轉換法所產生的問題,在本文則提 出利用最小平方法和經驗分配轉換法的結合,來建立一個新的均勻轉換型的核估計量;此新 的均勻轉換型的核估計量仍然具有減小偏差的優點,其估計值也不會發生負的情形和也不會 造成上述所產生的邊界效果的缺點。 若再利用最小平方法與疊代法 j 次,本文可以用基礎 的技巧證明所提的疊代 j 次之核估計量的偏差可達 O ( hj 2j+2 ),對所有的 j ≧ 1。 |
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