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題 名 | Parametric Bootstrap Confidence Interval for Random Sample with One Vague Data=具有一個模糊資料的隨機樣本之自助法 |
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作 者 | 洪文良; 蘇金石; | 書刊名 | 華岡理科學報 |
卷 期 | 16 1999.05[民88.05] |
頁 次 | 頁107-114 |
分類號 | 319.54 |
關鍵詞 | 模糊資料; 統計推論; 自助法; Bootstrap; Confidence interval; Vague data; |
語 文 | 英文(English) |
中文摘要 | 對於統計推論而言,自助法是一個資料集模擬法而且能夠估計統計量的標準差與偏誤進而對參數作區間估計。本文考慮具有一個模糊資料的隨機樣本,我們使用自助法對有興趣的參數作區間估計。根據電腦模擬的結果,顯示自助法是一個有效的方法。 |
英文摘要 | The bootstrap is a data-based simulation method for statistical inference, which can be used to produce inferences for approximated biases, standard deviations and confidence intervals. In this paper, we consider another example, namely, random sample with one vague data which was defined by Yao and Hwang, and use the parametric bootstrap method to construct the confidence interval for unknown parameter. The validity of parametric bootstrap procedure is investigated using a computer simulation. |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。