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題 名 | An Overview of RNN-Based Mandarin Speech Recognition Approaches=遞迴類神經網路國語語音辨認概論 |
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作 者 | 廖元甫; 洪維廷; 王文俊; 王逸如; 陳信宏; | 書刊名 | 中國工程學刊 |
卷 期 | 22:5 1999.09[民88.09] |
頁 次 | 頁535-547 |
專 輯 | 中文語音及語言處理 |
分類號 | 312.23 |
關鍵詞 | 遞迴類神經網路; 中文語音辨認; 隱藏式馬可夫模型; RNN; Mandarin speech recognition; HMM; |
語 文 | 英文(English) |
中文摘要 | 目前語音辨認技術主要是以隱藏式馬可夫模型為主,但以類神經網路為基礎的方 法也逐漸受到矚目,並可視為除隱藏式馬可夫模型外的另一種選擇,在本篇論文中,我們總 和並簡介一系列在麥克風或電話線環境下,應用遞迴類神經網路辨認乾淨或有噪音干擾的中 文語音方法,包括音節邊界的預切割、次音節群組的預分類、韻律短句邊界的偵測、中文單 音節的辨認、及中文連續語音辨認,從這些研究中我們發現以類神經網路為基礎的方法有超 越傳統隱藏式馬可夫模型法的表現。 |
英文摘要 | The ANN-based approach is an alternate to the HMM method which is the currently dominant technology in the field of speech recognition. This paper is an overview of the RNN-based approaches to Mandarin speech recognition. Some RNN-based approaches pro- posed previously: syllable-boundary pre-segmentation, broad-class pre- classification, prosodic phrase boundary detection, and isolated and continuous syllable recognitions are discussed. We find from the sur- vey that these approaches are all effective. So the RNN technology is comparable to the conventional HMM method on Mandarin speech recognition. |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。