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題 名 | 中文連續音節辨識之研究=A Study on Continuous Mandarin Syllable Recognition |
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作 者 | 張森嘉; | 書刊名 | 電腦與通訊 |
卷 期 | 66 1998.01[民87.01] |
頁 次 | 頁13-18 |
專 輯 | 前瞻技術專輯 |
分類號 | 312.23 |
關鍵詞 | 連續語音辨識; 前後文相關模型; 光束搜尋法; 隱藏式馬可夫模型; Continuous speech recognition; Context-dependent model; Beam search; Hidden markov model; HMM; |
語 文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 本文旨在探討改進中文連續音節辨識效果的技術與方法,主要的內容包含有前後 文相關模型(context-dependent model)、光束搜尋法(beam search)、音節雙連文法模型(syllable bi-gram model)以及音節懲罰(syllable penalty)等。前後文相關模型為有效解決連音效應 (co-articulation effect)問題以提高辨識率的方法,而光束搜尋法則是縮小搜尋空間及減少 計算時間最簡單有效的方法。這些方法均可很容易地與隱藏式馬可夫模型(hidden Markov model)相結合。在非特定語者中文連續音節辨識實驗中,經由這些技術的加入,我們獲得 了78.4%的音節準確率(syllable accuracy)。 |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。