查詢結果分析
來源資料
相關文獻
- 以連續型隱藏式馬可夫模型來計算中文簽名之動態相似度值
- 隱藏式馬可夫模型的基本概念
- 以隱藏式馬可夫模型整合聲音及運動資訊擷取棒球賽事精華
- 基於GHMM之IRT混合模式及其估計
- 隱藏式馬可夫模型之轉折點偵測
- 從資訊保護觀點探討資訊加密
- 中文連續音節辨識之研究
- IEEE 802.11無線區域網路之資訊安全控管機制
- Syntheses and Properties of Urethane Prepolymers and Their Corresponding Crosslinked Films Cured with HMMM
- An Overview of RNN-Based Mandarin Speech Recognition Approaches
頁籤選單縮合
題名 | 以連續型隱藏式馬可夫模型來計算中文簽名之動態相似度值= |
---|---|
作者 | 謝邵青; 林啟芳; 張保忠; |
期刊 | 影像與識別 |
出版日期 | 19980900 |
卷期 | 4:7 1998.09[民87.09] |
頁次 | 頁80-89 |
分類號 | 312.76 |
語文 | chi |
關鍵詞 | 隱藏式馬可夫模型; 簽名; 身份驗證; Personal verification; HMM; |
中文摘要 | 本論文利用簽名速度的動態特徵來做為簽名驗證的依據。隱藏式馬可夫模型(HMM ) 目前已被廣範的使用在語音辨識上,由於動態速度曲線與語音訊號非常類似,因此我們採 用隱藏式馬可夫模型來應用在簽名驗證系統上。我們將速度曲線平均切割為數個框架,求出 每個框架的平均速度,並求出連續型 HMM 模型的參數,最後以 Segmental k-means 演算法 來調整參數。 當待測簽名讀入系統後,則以 Viterbi 演算法計算其與參考簽名的相似度值 。由實驗結果可驗證所提方法的優越性。 |
本系統之摘要資訊系依該期刊論文摘要之資訊為主。