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題 名 | 類神經網路在WWW上之購買意願分析=Assessing the Purchasing Intention on the WWW by an Artificial Neural Network |
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作 者 | 施學琦; 方國定; 施雅月; | 書刊名 | 管理與資訊學報 |
卷 期 | 4 1999.04[民88.04] |
頁 次 | 頁161-183 |
分類號 | 496.34 |
關鍵詞 | 消費者行為; 購買涉入; 商店印象; 類神經網路; Consumer behavior; Purchasing involvement; Store image; Artificial neural network; |
語 文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 近年來,由於網路的興起,使得有意從事電子商務的業者日漸增多,但因國內電 子商務的發展仍屬萌芽期,故當務之急為對使用者需求的瞭解及行為的分析。因 此,本研究建構一個使用者在WWW上購買17吋電腦螢幕購買意願的模式,探討網 路族的消費行為及影響購買意願的因素。 本研究使用便利性抽樣及郵寄問卷方式共取得394份有效樣本。 整體而言, 國內網際網路使用者,以男性居多佔樣本的62.7%,年齡層主要分佈在25歲以下, 佔樣本的58.3%,並有較高的教育水準,其中大學(專)以上程度者約佔91%,且 為高收入階層。本研究利用倒傳遞網路建立並比較萃取自變數前與經過因素分析 方法萃取後的二種預測及區別模式。 結果發現:(1)經過因素分析後的倒傳遞類神經網路模式其整體區別正確率 達100%,另外,利用測試資料以驗證模式的適用性,結果發現其預測正確率為 72.6%;而未經因素分析的倒傳遞類神經網路模式其正確率為100%,其測試正確 率為87.68%。(2)雖然研究結果顯示未經因素分析的模式在測試範本的正確率優 於經因素分析後的結果,但是仍須經過檢定才能進一步確定,結果發現兩模式在 平均誤差上具有顯著的差異,顯示如果能夠提供給網路的資訊愈完備,其預測能 力也會愈佳。 |
英文摘要 | With the advent and prevalence of the internet network in terms of electronic commerce these years, the calls for understanding the demand and purchasing behavior of internet users become clearer and louder. This study proposed and compared models, built by an artificial neural network analysis, from multiple perspectives, including demographic, store image, involvement, the status of the computer/knowledge and network use behavior, in attempt to explore the users' purchasing intention of 17" PC monitor on the WWW. The results indicated that the back-propagation configuration, without factor analysis, present more precise prediction than that of conduct factor analysis does. While both methods performed equally discriminate ability. Therefore, the results of this study hopefully provide valuable information for researchers who will conduct similar studies, and for organizations that will operate business by WWW. |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。