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題 名 | 長期資料迴歸均數函數的決定=The Determination of Mean Function for Longitudinal Regression |
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作 者 | 詹世煌; 張登順; | 書刊名 | 中國統計學報 |
卷 期 | 36:4 1998.12[民87.12] |
頁 次 | 頁305-320 |
分類號 | 319.51 |
關鍵詞 | 長期資料迴歸; 模式選取; 模擬; Longitudinal regression; Model selection; Simulation; |
語 文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 對一般線性迴歸的模式選取,已有不少文獻加以探討(Mallows 1973; Hocking 1976; Bendel and Afifi 1977),但有關長期資料迴歸的模式選取,迄今卻鮮有文獻論及 。本文將Mallows (1973)的Cp準則加以推廣,而以GCp準則的最小值且有最精簡模式者,為 所要選取之長期資料迴歸的最適模式。模擬研究顯示,此GCp準則在模式選取上有不錯的績 效。我們以台大醫院所搜集的一組青光眼資料來說明此GCp準則的應用。 |
英文摘要 | Many methods have been developed for the determination of the mean function for general linear regression (Mallows 1973; Hocking 1976; Bendel and Afifi 1977). However, no rule is available for selection of the longitudinal regression model. In this paper, we generalize Mallows' (1973) Cp to GCp, and use the GCp criterion to determine the optimal model for longitudinal data regression. Through simulation, we find that the performance of the suggested GCp method is quite good. A pupillary open angle glaucoma data collected by National Taiwan University Hospital is used to illustrate the GCp approach. |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。