查詢結果分析
來源資料
相關文獻
- A Gary Level Hamming Net for Gray Level Image Classification
- Encoded Gray Level Discrete Associative Memory
- 用無母數的網路學習於臺股認購權證的定價
- 以色彩資訊協助影像特徵之萃取
- 人工神經網路應用於固定遊憩區旅遊路線規劃之初探
- Genetic Programming for Classification of Remote Sensing Data
- 影像分類技術--典型特徵之自動學習與定位
- 人工神經網路在紡織品手感評估中的應用研究
- 臺灣地區區域性電力需求之分析與探討
- 類神經網路與SPOT衛星影像分類之研究
頁籤選單縮合
題名 | A Gary Level Hamming Net for Gray Level Image Classification=灰階影像辨識採用灰階漢明神經網路 |
---|---|
作者 | 汪啟茂; 林煒鋒; 陸銘輝; | 書刊名 | 筧橋學報 |
卷期 | 2 1995.09[民84.09] |
頁次 | 頁345-362 |
分類號 | 312.13 |
關鍵詞 | 聯想記憶體; 灰階值影像; 漢明模式類神經網路; 影像分類; 型樣識別; 人工神經網路; Associative memory; Gray level image; Hamming neural network; Image classification; Artificial neural network; Pattern recognition; |
語文 | 英文(English) |
中文摘要 | 本論文提出一個可接受灰階值的漢明模式類神經網路,用來作為灰階影像的辨認 及分類。 針灰階 Hamming Net 之建立,我們將提供兩種可行之方法:(1)灰階分解及組 合( Gray level Decomposition and Composition )技術.(2)灰階編碼( Gray level encoding )技巧.以上兩種方法,皆各具優缺點。 我們將著重於此兩種方法應用於 網路上之功能比較及優缺點分析。文中提供了如何應用灰階值的漢明模式類神經網路來製作 聯想記憶體。 |
英文摘要 | In this paper, we propose a gray level Hamming neural network which can recognize and classify gray level image. We will provide two possible methods for constructing this gray level Hamming Neural network: (1) Using gray level decomposition and composition technique. (2) Using gray level encoding technique. Each of them has its advantages and disadvantages. We will analyze their network performances, compare their advantages and disadvantages. A gray level associative memory using gray level Hamming neural network will also be discussed. |
本系統之摘要資訊系依該期刊論文摘要之資訊為主。