查詢結果分析
來源資料
頁籤選單縮合
題 名 | 影像分類技術--典型特徵之自動學習與定位 |
---|---|
作 者 | 江政欽; | 書刊名 | 影像與識別 |
卷 期 | 5:2 1999.06[民88.06] |
頁 次 | 頁17-28 |
專 輯 | 內涵導向之檢索 |
分類號 | 312.1 |
關鍵詞 | 影像分類; 自動學習; |
語 文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 本文報告一影像分類技術之初步研發實驗結果。研究中,主要目的是希望能找出 一種方法可以改變以往須由系統設計者仰賴其智慧,事先根據問題定義出特定影像分類特徵 的模式,而改由電腦根據所提供的影像樣本,自動學習出各種影像類別的典型特徵,以作為 分類的依據。為達此目的,本文提出了利用類神經網路作為技術基礎,做了部份小規模實驗 ,並針對所碰到的問題提出討論與未來延伸開發之建議。本文中所提出方法的特色在於不僅 可自動學習影像類別之典型特徵並執行影像分類,而且還可以自輸入影像中定位出典型特徵 的位置所在,實驗結果與人類的認知有頗高的一致性,顯示出本法頗具未來研發之潛力。 |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。