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題名 | Encoded Gray Level Discrete Associative Memory=多灰階聯想記憶體 |
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作者 | 汪啟茂; 林煒鋒; 陸銘輝; | 書刊名 | 筧橋學報 |
卷期 | 1 1994.11[民83.11] |
頁次 | 頁313-328 |
分類號 | 448.57 |
關鍵詞 | 聯想記憶體; 互連矩陣; Hopfiled神經網路; IPA神經網路; 人工神經網路; Associative memory; Interconnection weight matrix; IWM; Hopfield model; Interpattern association model; IPA; Artificial neural network; |
語文 | 英文(English) |
中文摘要 | 本論文在說明如何以二元聯想記憶體的演算法來處理多灰階值聯想記憶體。我們 提出以二進位元來編碼多灰階值,再切割二進位元矩陣化成二元聯想記憶體。此項方法可以 避免疏鬆記憶體配置的問題。灰階標準化的程序必需在網路的輸入端先處理完畢,以避免光 強度的直流偏移值的問題。文中提供了電腦模擬和光學實驗結果作為印證。 |
英文摘要 | In this paper, we propose a new technique that is based on bit encoding and matrix partitioning the gray-level object for processing a gray level discrete associative memory (GLDAM). By using this new technique, the sparse memory allocating problem can be avoided. In order to the removal of the DC bias, gray-level scale normalizing procedure must be preprocessed before the gray level pattern input to the input node of the network. Computer simulation and optical experimental results are presented. |
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