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題 名 | 水稻穗著粒密度之研究(1):穗著粒密度類型之分類、預測模式之建立及其相關性狀之探討 |
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作 者 | 吳永培; 陳一心; 陳隆澤; | 書刊名 | 中華農業研究 |
卷 期 | 42:2 1993.06[民82.06] |
頁 次 | 頁112-120 |
分類號 | 434.113 |
關鍵詞 | 分類; 水稻; 預測; 穗著粒密度; 相關性狀; 主成份分析; 逐步迴歸分析; 相關分析; Rice; Panicle density; Related characters; Principal component analysis; Stepwise regression analysis; Correlation analysis; |
語 文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 本研究使用34個水稻品種(系)為材料,探討穗著粒密度類型與相關性狀之關係,經以10個與穗著粒密度相關的性狀進行主成份分析,結果發現第一主成份(Z1)主要與長度因子、二次枝梗因子和每穗粒數有關;第二主成份(Z2)主要與穗重、一次枝梗因子和每穗粒數有關;第三主成份(Z3)主要與穗軸長、一次及二次枝梗數、二次枝梗總粒數與每穗粒數之比值有關;至於第四主成份(Z4)則主要與穗長、一次枝梗數及其平均粒數有關。接著並以前述四個主成份對二種不同方法K(每穗粒數與穗軸長及一次枝梗總長之和的比值)、L(每10公分之單位穗長內所含粒數)所估算之穗著粒密度進行逐步迴歸分析,其中穗著粒密度K及L分別獲得4及2條預測模式,其複相關係數R2值均在0.84以上,並以其中利用主成份數較少之2條迴歸模式K2(=0.918Z1-0.215Z3,R2=0.888)和L3(=0.808Z1+0.374Z2-0.358Z4,R2=0.920)為最佳穗著粒密度之預測模式。進而由穗著粒密度與各相關性狀之相關分析中,可知穗重、一次枝梗平均粒數、二次枝梗因子和每穗粒數等性狀較高之品種,其穗著粒密度愈高,但穗長、穗軸長和一次枝梗總長度等之長度因子較小。由34個品種在第一及第二主成份平面上描點之分布圖中,發現不論以穗著粒密度K或L估算方法為依據時.其所進行之品種分類,均將34個品種分成七群,分屬於四種穗著粒密度型,即極低、低、中、高穗著粒密度等四類型。 |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。