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| 題 名 | [feed]-Duality Theorem of Nondifferentiable Nonconvex Multiobjective Programming=不可微非凸多目標規劃之[feed]- 對偶定理 |
|---|---|
| 作 者 | 劉正傳; | 書刊名 | 明志工專學報 |
| 卷 期 | 20 1988.05[民77.05] |
| 頁 次 | 頁25-32 |
| 分類號 | 319.71 |
| 關鍵詞 | 不可微非凸; 多目標; 對偶定理; |
| 語 文 | 英文(English) |
| 中文摘要 | 本文旨在研究不可微非凸多目標規劃ε-Pareto最佳解之Kuhn-Tucker必要條件,並利用此條件獲得(1)向量值Wolf’s對偶定理及反對偶定理。(2) ε-Vector Lagrangian Pareto馬鞍點與原始規劃之間的關係。 |
| 英文摘要 | Necessary Kuhn-Tucker conditions up to ε with no constraint qualification for ε-Pareto optimality of multiobjective programming are derived. This article suggests to establish the Wolf’s type ε-duality theorem for nondifferentiable nonconvex multiobjective minimization problem. The ε-vector Lagrangian and generalized ε-saddle point for Pareto optimality are studied. |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。