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題名 | 「方法目的鏈」研究法建構行銷研究變數與行銷策略之探討=Applying Means-end Chains Analysis to Establishing Marketing Research Variables and Marketing Strategies |
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作 者 | 林勤豐; 葉明義; 邱兆民; | 書刊名 | 中華管理評論 |
卷期 | 2:6 民88.09 |
頁次 | 頁107-128 |
分類號 | 494.5 |
關鍵詞 | 方法目的鏈; 知覺圖; 集群知覺圖; Means-end chains; Hierarchical value map; HVM; Hierarchical value cluster map; HVCM; |
語文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 「方法目的鏈」(Means-end chains)的主要架構是屬性—結果—價值鏈。透過表格的整理與轉換所繪製的產品知覺圖(Hierarchical value map),提供了前述產品連結情形,藉以進一步制訂產品與廣告策略。本研究除了說明「方法目的鏈」研究法之外,並藉助此一研究法所蒐集的變數,利用因素分析法與集群分析法,闡釋「方法目的鏈」研究法各項變數以及其屬性—結果—價值架構,在行銷策略制訂上的重要價值。研究結果顯示,「方法目的鏈」研究法所蒐集的各項變數以及其屬性—結果—價值架構,對於產品策略與市場區隔策略的制訂,確實有助益。研究人員可以使用此一研究法及其屬性—結果—價值架構,配合問卷資料的蒐集與統計方法的分析,制訂出更多具體且有效的行銷策略。 |
英文摘要 | The linkage of Attribute—Consequence—Value (A-C-V line) is the main structure of Means-end chains (MECs) method. Establishing hierarchical value map (HVM) is created by analyzing and transferring tabular data, HVM provide the A-C-V linkage which can be used to develop product and advertising strategies. This article explains how the MEC method can be used to develop the marketing strategies and which statistics analysis method (e.g., Factor analysis, Cluster analysis, etc.) can help set up useful marketing policies based on the MEC variables. Applying the variables obtained from the MECs on the same product (toothpaste), factor/cluster analysis and other statistics methods were used to derive more revealing insights into marketing strategies than the HVM alone. |
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