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| 題 名 | 類神經網路應用於股票投資策略之研究 |
|---|---|
| 作 者 | 蔡燿全; 陳住銘; 楊棠堯; 王鐘億; | 書刊名 | 中華管理評論 |
| 卷 期 | 2:5 民88.07 |
| 頁 次 | 頁25-48 |
| 分類號 | 563.54 |
| 關鍵詞 | 技術分析; 投資策略; 類神經網路; Technical analysis; Investment strategy; Neural network; |
| 語 文 | 中文(Chinese) |
| 中文摘要 | 投資決策之困難在於投資時點及投資金額之配置。本研究整合多項技術指標,建構一個類神經網路模式,來預測股票投資之買賣時點,並配合不同的投資組合策略作模擬交易,以評估各項投資策略之績效。研究資料採用經濟日報民國82年7月1日至86年12月31日的台灣發行量加權股價指數,研究結果證明本研究之類神經網路模式,可以有效地預測股票投資之買賣時點,而配合使用停損單投資策略與綜合投資策略,具有最佳的投資穫利績效。 |
| 英文摘要 | The major difficulty of investment is to determine the proper timing of transactions and the intelligent diversification of capital funds. This research applies a technical analysis method together with a neural network model to simulate various investment strategies. The data used are from the Taiwan Stock Exchange in the period from 7/1/1993 to 12/31/1997. The results indicate that the use of a neural network model can help predict the proper timing for investment, and can help investors make better return by using the stop-loss and composite strategies. |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。