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題名 | Some Interval Estimators and Powerful Unbiased Tests under Skew-Normal Model=偏斜常態模型下偏斜參數之信賴區間與具高檢定力之不偏檢定 |
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作者 | 曾玉玲; 廖芊帙; | 書刊名 | 中國統計學報 |
卷期 | 52:2 2014.06[民103.06] |
頁次 | 頁159-179 |
分類號 | 319.9 |
關鍵詞 | 穩常態平均值; 偏斜常態; 信賴區間; 不偏檢定; 檢定力; Confidence intervals; Unbiased tests; Power; Skew-normal distribution; |
語文 | 英文(English) |
中文摘要 | 本文中,我們首先考慮關於偏斜參數之信賴區間的建構。經由數值模擬結果及理論推導,很幸運的,我們推薦的信賴區間其信賴係數正如其所宣稱值。緊接著,我們考慮用來區分資料分佈假設為標準常態模型或是偏斜常態模型的檢定問題。模擬與理論推導指出我們所提檢定有對的顯著水準 ,是不偏的,且在檢定力上具有相當好的表現。值得一提的是,理論上證明,我們所提檢定的檢定力 ,當樣本趨近無限大時,會趨近於1;因此,要找到比我們所提檢定有較高檢定力的檢定是困難的。 |
英文摘要 | This paper considers the problem of constructing 1 − α confidence intervals for the skewness parameter in a skew-normal model. Numerical results and some theoretical derivations demonstrate that both the proposed one-and two-sided intervals reasonably maintain the nominal confidence coefficient. We then derive tests for choosing between normal and skew-normal models based on the proposed confidence intervals. Empirical evidence and analytical derivations show that the tests are consistent and unbiased and have very good power performances. |
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