查詢結果分析
來源資料
相關文獻
- 植基於小波轉換之無失真影像壓縮演算法
- A Fast and Efficient Competitive Learning Design Algorithm Based on Weight Vector Training in Transform Domain
- Fractal Extraction from a Mixed FBM Signal Using Discrete Wavelet Transforms
- Computer-Aided Fetus Analysis and Diagnosis System Using Fetal Heart Rate
- 應用小波理論於生產策略之快速回應系統
- The Global Minimum of Scalar Quantization Errors by Discrete Wavelet Transforms in Image Compression
- Wavelet Transforms for Speech Signal Processing
- 應用小波係數編碼之四分樹結構
- 強健型離散小波轉換於水下響聲之偵測
- 植基於EZW之程式實際設計與執行
頁籤選單縮合
題 名 | 植基於小波轉換之無失真影像壓縮演算法=A Lossless Image Compression Algorithm Based on Wavelet Transform |
---|---|
作 者 | 林俊宏; 陳飛欽; | 書刊名 | 中華科技大學學報 |
卷 期 | 43 2010.04[民99.04] |
頁 次 | 頁95-103 |
分類號 | 312.1 |
關鍵詞 | 無失真影像壓縮; 小波轉換; 格雷碼轉換; 位元平面同色長度編碼; Lossless image compression; Wavelet transform; Grag-code transform; Bit-plane run-length coding; |
語 文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 本文提出植基於小波轉換之無失真影像壓縮演算法,利用小波轉換之多解析度的特性,分析影像,有效縮減像素間冗餘性,來提高後續的位元平面同色長度編碼的壓縮能力,經測試Lena等六個自然影像,得到1.802的高平均壓縮率,另外模擬幾種植基於霍夫曼編碼之無失真影像壓縮演算法作為比較,結果顯示:較之單獨使用霍夫曼編碼之平均壓縮率1.13165,本演算法提高了1.592365倍之多,並且完全保留影像品質;另外,本文提出的無失真影像壓縮演算法對個別影像的最高壓縮率達2.5086,較單獨使用霍夫曼編碼的最高壓縮率1.4366高出1.746206倍。實驗結果也顯示:本文提出的無失真影像壓縮演算法的壓縮率優於小波轉換、線性預估編碼和霍夫曼編碼互相組合之壓縮演算法。 |
英文摘要 | A lossless image compression algorithm based on wavelet transform was proposed. The multi-resolution characteristic of wavelet transform was used to reduce the redundancy among pixels and to raise the compression performance of bit-plane run-length coding in our method. The experimental results show that average compression rate is 1.802 and the highest compression rate for single image is 2.5086 in our method. The performance of our lossless image coder is superior to that obtained from the methods based on the combinations of Huffman image coder, linear prediction and wavelet in compression rate. |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。