頁籤選單縮合
題名 | 基於高速高精度自動化視覺之電子零組件製程定位技術發展 |
---|---|
作者姓名(中文) | 陳金聖; 黃建量; 葉郡維; | 書刊名 | 電子月刊 |
卷期 | 18:5=202 2012.05[民101.05] |
頁次 | 頁94-104 |
專輯 | 電子工廠自動化專輯 |
分類號 | 312.1 |
關鍵詞 | 影像定位; 傅立葉描述子; 次像素; 最大極值穩定區域; |
語文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 本文提出基於傅立葉描述子(Fourier Descriptor)之高效能次像素定位演算法並應用於高即時性之自動化光學檢測,本演算法主要包含三個階段:(1)訓練階段、(2)匹配階段、(3)高精度參數估測階段。在訓練階段中,使用最大極值穩定區域(Maximally Stable Extremal Region)演算法來自動切割獲得物件資訊,再使用澤爾尼克矩(Zernike moments)將物件輪廓資訊從像素單位提升至次像素單位之精度,並使用傅立葉描述子描述其物件資訊。於匹配階段中其策略為結合面積限制與最小距離分類器,透過此匹配策略可從眾多候選物件中選出與標準物件最為相似的物件,經過匹配後,將最相似物件與標準物件資訊帶入高精度參數估測階段,此階段將估測出物件的旋轉與位移參數,物件旋轉參數主要透過相位移技術估測,物件位移參數主要透過位移向量來估測,最後將採用姿態微調修正法來獲取更高精度之物件旋轉參數。從電子零組件定位之實驗結果中顯示本文所提出之影像定位技術,其定位精度結果與商業軟體eVision非常接近;但是在速度效能上,本文所提出來的影像定位技術比商業軟體eVision來的更有效率,根據實驗結果顯示,本文所提出之基於傅立葉描述子之高效能次像素定位演算法非常適合用於高即時性的電子零組件製程定位技術上。 |
本系統之摘要資訊系依該期刊論文摘要之資訊為主。