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題 名 | 類神經網路與資料探勘技術在醫療診斷之應用研究 |
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作 者 | 李俊宏; 古清仁; | 書刊名 | 工程科技與教育學刊 |
卷 期 | 7:1 2010.03[民99.03] |
頁 次 | 頁154-169 |
分類號 | 415.83 |
關鍵詞 | 資料探勘; 機器學習; 醫療診斷; 分類方法; |
語 文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 本文探討資料探勘中之分類方法應用於醫療診斷上的諸多問題,並以各分類器實驗來進行預測主要慢性疾病如乳癌、心臟病、糖尿病及肝臟疾病之存在與否的比較研究。本研究採用數個具有代表性的主要分類器如多層次類神經網路(MLP)及簡單貝式法(Naïve Bayers)、支撐向量機(SVM/SMO)、K最近鄰法(KNN/IBK)、決策樹法(C4.5/J48)等資料探勘技術來對10種醫療診斷資料作分類預測與結果的比較分析。 |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。