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| 題 名 | 機器學習及其在軍事領域之應用 |
|---|---|
| 作 者 | 蕭文豪; 周永昌; | 書刊名 | 新新季刊 |
| 卷 期 | 41:1 2013.01[民102.01] |
| 頁 次 | 頁67-78 |
| 專 輯 | IT永續經營 |
| 分類號 | 312.13 |
| 關鍵詞 | 人工智慧; 機器學習; 資料探勘; 監督式學習; 半監督式學習; 非監督式學習; 強化式學習; |
| 語 文 | 中文(Chinese) |
| 中文摘要 | 「學習行為」是動物生存及進化的本能,而「機器學習」是近二十多年來新興且相當有潛力的研究科學,可視為「人工智慧」下的一個子領域。它主要牽涉到機率學、統計學、線性代數、最佳化理論及資訊科學等多門學科,其主要動機就是探討人類的學習行為模式,並且利用既有資源,進而讓機器具有與人類類似的學習能力。自發展以來,已成功被應用在計算機視覺、自然語言處理、搜索引擎、醫學診斷、入侵偵測、語音和手寫辨識、戰略遊戲及機器人等問題。自2003年開始,美國國防部高級計畫研究局(DARPA)陸續啟動了多個以機器學習為核心的研究計畫,顯見機器學習技術已成為提升國防研發能量重要的研究領域之一。本文旨在介紹機器學習的基本概念、各種技術或演算法,進一步探討機器學習在軍事領域的應用機會,並藉由特定演算法說明應用機器學習方法之進行步驟。 |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。