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| 題 名 | 大數據鑑識 |
|---|---|
| 作 者 | 陳君儀; 王朝煌; 江冠穎; 王敦賢; | 書刊名 | 明辨 |
| 卷 期 | 9 2017.05[民106.05] |
| 頁 次 | 頁56-67 |
| 分類號 | 586.66 |
| 關鍵詞 | 知識階層; 大數據; 資料探勘; 機器學習; 數位鑑識; 大數據鑑識; |
| 語 文 | 中文(Chinese) |
| 中文摘要 | 有些網路觀察家認為某些國家會贊助網路活動進行資料盜取、擾亂網路秩 序或更改資訊等行為,顯然大多數的網路犯罪是由一群具專業及高超技術的駭 客,協助犯罪組織劫持信用卡和銀行資訊,甚至駭入企業資料庫和竄改紀錄,以收取高額的傭 金的犯罪行為。現今的企業不但已面臨與詐欺和貪汙相關的巨大挑戰,在數位時代更曝露於新 型威脅,包括身分竊盜、隱私資料竊盜、和智慧財產權竊盜等問題。隨著大數據活動和事件逐 漸成為我們日常生活中的一部分,網路犯罪正隨時隨地潛入隱藏在各種數位裝置之中。為了因 應網路犯罪嶄新的挑戰,大數據鑑識和鑑識工具的應用,變成為極其重要的課題。本文介紹大 數據鑑識基本的概念和原理,涵蓋大數據、資料探勘和機器學習,以及大數據分析技術與大數 據鑑識等等。期能透過闡述大數據鑑識相關的概念和原理,提供對此課題有 興趣的人士,繼續鑽研或研究的參考。 |
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