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題 名 | 內生技術進步、學習效果與溫室氣體減量=Induced Technical Change, Learning-by-Doing and Greenhouse Gas Emission Mitigation |
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作 者 | 林幸樺; 蘇漢邦; | 書刊名 | 新竹教育大學人文社會學報 |
卷 期 | 2:2 2009.09[民98.09] |
頁 次 | 頁65-99 |
分類號 | 445.9 |
關鍵詞 | 技術進步; 學習曲線; 可計算一般均衡模型; 二氧化碳; 減量成本; Induced technical change; Learning-by-doing; Computable general equilibrium model; Carbon dioxide; Abatement cost; |
語 文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 國外近期的研究顯示,在分析環境及能源相關議題時,有沒有及如何將內生技術進步與學習效果納入考量,是能否更精確衡量衝擊或政策效果的指標性因素(Goulder & Mathai, 2000; Kemfert,2005)。本文參考 Kypreos(2005)在MERGE模型中關於技術學習曲線之設計,在動態一般均衡分析模型中,將電力技術之學習效果藉由部門技術參數內生變動的處理方式,架構出一適合衡量我國溫室氣體減量經濟影響評估之總體模型,並以之重新審視依據2005年全國能源會議討論之「京都減量模式」對我國總體經濟、能源及環境等構面之影響。是為國內首見導入技術學習曲線之環境及能源議題模型模擬研究。 研究結果顯示,經由技術學習效果所創造的「擴張產能」、與「降低成本」效應,一方面使總體經濟的預測呈現較為合理的預測軌跡,同時,在減量政策的評估方面,亦能有效地避免高估碳稅與減量成本的情形。根據本文的模擬分析結果,我們得到與Goulder與Mathai(2000)、Kemfert(2005)及Kypreos(2005)等文獻相同的結論,再次印證在環境與能源政策中,納入技術學習效果考量之重要性。 |
英文摘要 | Recent studies indicate that induced technical change and learning-by-doing effect are among the most important factors that need to be taken into account in energy and environmental policy analysis. Following Kypreos(2005), this paper reformulates a well-known dynamic CGE model by including in it a set of endogenous technical variables for the electricity-generating sector, which, in turn, are determined by cumulated output and cumulated R&D capital of that sector. The modified model is then used to simulate a set of policy scenarios that correspond to the greenhouse-gas emission mitigation strategies proposed at the 2005 National Energy Conference. Our simulation results show that taking into account the effect of induced technical change or learning-by-doing significantly lower the mitigation cost of meeting specific emission reduction targets. This result has important implications regarding the formulation of national greenhousegas policy, as an over-estimation of the emission reduction target will generate unnecessary negative impact on the economy. |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。