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題 名 | 2D與2.5D人臉辨識之比較 |
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作 者 | 李建興; 廖俊能; 徐士賢; | 書刊名 | 資訊安全通訊 |
卷 期 | 14:3 2008.07[民97.07] |
頁 次 | 頁45-70 |
分類號 | 312.1 |
關鍵詞 | 光學立體法; 不變矩法; 主成份分析法; Delaunay三角網格法; 分水嶺轉換; 線性鑑別式分析; 最接近特徵線; |
語 文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 本文旨在比較2D與2.5D人臉辨識之辨識率與運算時間。人臉辨識步驟依序為影像擷取、特徵擷取與分類法則。首先,以感光耦合元件擷取整幅人臉影像,再由不變矩法、主成份分析法、Haar小波轉換法、Delaunay三角網格法與分水嶺分割法等方法作人臉影像特徵擷取,最後配合分類法則如歐氏距離決策法、最接近特徵線決策法與線性鑑別式分析法來進行人臉辨識。本文以七組特徵擷取方法及四組分類決策法組合出二十八組辨識方式,進而比較其辨識率與運算時間,以尋求適合於2D與2.5D人臉辨識之方式。 |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。