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題 名 | 測驗的建構:因素分析還是Rasch分析? |
---|---|
作 者 | 王文中; | 書刊名 | 調查研究 |
卷 期 | 3 1997.04[民86.04] |
頁 次 | 頁129-166 |
分類號 | 540.15 |
關鍵詞 | 測驗的建構; 因素分析; Rasch分析; |
語 文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 測量始於有個被測的變項或建構,根據對該變項的理解,測量的工具於焉產生。 在教育或心理測驗中,我們利用試題和受試者所引發的反應,來評估對該建構的測量是否良 好。要分析測驗的建構,需從理論上去澄清建構的特性、建構的理論、建構的影響,然後據 此設計測量工具。在編製過程中,要力圖測量工具與建構理論緊密配合。有了工具(試題) 之後,加以施測,從實證資料中尋找回饋,以修正試題品質、或探索受試者的反應情形,甚 至進一步反省建構理論。這種實證得料的分析,有賴於Rasch(音譯為羅許)模式。當實證 資料吻合Rasch模式時,我們可以宣稱測量已然進行。 基於這種測量的哲學,若用因素分析來探索測驗的建構,已經犯了邏輯上的錯誤。即使 用驗證性因素分析也有困難,因為因素分析的基本單位就是等距的量尺。可是測驗的資料並 沒等距的特性,頂多只有順序的特性而已。即使不是等距的資料,也都假設該資料已然來自 變項。況且因素分析的結果取決於樣本,隨著樣本的變動,所得的因素結構會很大的變化。 基於以上的種種缺失,因素分析不宜當作測驗建構分析的工具。在本文裡,我簡單比較因素 分析和Rasch分析的理論,說明在測驗建構的釐清上,Rasch分析更為簡單而直接,並佐以 兩個實際的例子來說明兩種分析方法的差異。 |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。