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題 名 | 階層線性模式 (HLM) 之介紹與實際應用=The Introduction and Applications of Hierarchical Linear Model (HLM) |
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作 者 | 謝志偉; | 書刊名 | 教育研究 |
卷 期 | 13 民94.06 |
頁 次 | 頁159-168 |
分類號 | 520.28 |
關鍵詞 | 階層線性模式; 自我調節學習; Hierarchical linear model; HLM; Self-regulated learning; |
語 文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 本文針對近十年來廣泛應用於教育研究領域的統計方法-階層線性模式(Hierarchical Linear Model)作概念上的介紹、原理的解釋,以及教育情境的實際應用。一般而言,社會科學領域的資料結構往往具有「內屬結構」的特性,而教育研究者在資料分析的過程也常忽略了高層單位對基層單位的影響作用,以致於研究結果產生偏差。透過階層線性模式的運用,可以精確地了解同一階層內不同單位的變異情形,以及不同階層對學習活動所產生的個別影響。換句話說,我們將可以更清楚地知道學習活動或行為所受到來自於不同階層的影響為何?最後,以實徵性研究為例,說明階層線性模式如何在教育研究領域中應用與解釋。 |
英文摘要 | The purpose of this study was to introduce and explain the conceptions of hierarchical linear model. Much social research involves hierarchical data structures. Researchers might investigate how classrooms' characteristics, such as classroom goal structures, influence student's self-regulated learning. Both classrooms and students are units in the analysis. Such data have a hierarchical structure with students nested within classrooms. By using HLM, we can partition variance and covariance components among levels, and understand how different level factors influence students' learning. Finally, we presented how HLM to be used and interpreted in educational reserach. |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。