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題 名 | 採集合排序樣本時常態平均值之較佳檢定=Tests for a Normal Mean Based on Ranked Set Samples |
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作 者 | 王盟發; 曾玉玲; | 書刊名 | 中國統計學報 |
卷 期 | 40:3 2002.09[民91.09] |
頁 次 | 頁391-418 |
分類號 | 319.5 |
關鍵詞 | 有序統計; 常態平均值; 集合排序抽樣; 檢定; 簡單隨機抽樣; Normal mean; Order statistics; Ranked set sampling; Simple random sampling; Testing; |
語 文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 在本文中,我們討論當採用集合排序樣本,關於常態平均值的檢定問題。藉由小樣本的數值模擬計算發現,如果只允許使用部分樣本時,本文所提的採集合排序樣本檢定,會優於只採用簡單隨機樣本所作出的Z或t檢定。另外我們也提供使用採集合排序樣本按定時所需的臨界值表格。 |
英文摘要 | In this paper, we address the problem of testing the normal mean with ranked-set samples. Through numerical simulations, we find, when only a partial sample is allowed for analysis, the tests based on ranked set samples outperform substantially the usual Z- or t-tests based on simple random samples. Tables of the cutoff points for using the tests based on ranked set samples are also provided. |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。