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題名 | Tests for Normal Parameters Based on a Ranked Set Sample=利用排序集合樣本對常態母體參數作檢定 |
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作者姓名(中文) | 沈維雄; 潘益之; | 書刊名 | 東海管理評論 |
卷期 | 4:1 民91.07 |
頁次 | 頁1-16 |
分類號 | 319.5 |
關鍵詞 | 順序統計量; 檢定力; 排序集合抽樣; 簡單隨機抽樣; Order statistics; Ranked set sample; Simple random sample; |
語文 | 英文(English) |
中文摘要 | 某些情況下,研究之實驗或抽樣樣本之排序(未經過儀器測量)要比測度容易得到,基於這個原因,Mclntyre (1952)提出了”排序集合抽樣”(ranked sample)的概念。利用此方法去估計母體平均數所得到的不偏估計式,和我們通常所用的”簡單隨機抽樣”的不偏估計式來作比較,其變異數要來得小。 在本研究中,我們將此概念推廣至對常態母體的參數作檢定。利用Sinha等人(1996)及Yu等人(1996)所建議的一些平均數與變異數的估計式去構造一些新的檢定式,並和常用的簡單隨機抽樣對平均數與變異數作檢定的t檢定和卡方檢定作比較。經過模擬的結果,在”量測”樣本數相同的情況下,我們所建議的檢定式的檢定力皆要比t檢和卡方檢定的檢定力來得大。 |
英文摘要 | In this paper we explore the concept of ranked set sample introduced by Mclntyre (1952) for the problem of tests for a normal mean and a normal variance, and show that many improved tests can be constructed, all of which are much better than the traditional t test and chi-square test, respectively. |
本系統之摘要資訊系依該期刊論文摘要之資訊為主。