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| 題 名 | The Application of a Linear Identification Theory on River-Flow Prediction by Using Recursive Least-Squares Method=以遞迴最小平方法線性識別理論進行河流流量之預測 |
|---|---|
| 作 者 | 劉瑞榮; 龔一中; | 書刊名 | 中正嶺學報 |
| 卷 期 | 30:1 2001.10[民90.10] |
| 頁 次 | 頁1-11 |
| 分類號 | 443.1 |
| 關鍵詞 | 水利學; 河流量; 馬可夫; 最小平方法; Hydrology; River flow; Markov; Least-squares; |
| 語 文 | 英文(English) |
| 中文摘要 | 水利學在世界上未開發、開發中及已開發國家均扮演非常重要角色。此學術領域密切關係人民生命財產安全及大自然資源狀況。一般而言,精確河流流量預測對於河流流域網路管理及水資源經營非常重要。一個線性系統識別理論能夠有效及精確預測河流流量。最小平方法用於解算所需參數以預測流量。另建議此法可運用於飛彈導引方面繼續研究。 |
| 英文摘要 | Hydrology plays an important role in the underdeveloped, developing and developed country in the world. This connects closely to human life, properties of people and natural resource of motherland. Accurate predictions of river-flow (run-off) are important for the management of river flow networks and water resources in general. A linear system identification algorithm can forecast the river-flow efficiently and exactly. Recursive and batch study on the application of this algorithm to another guidance subject is recommended. |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。