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題 名 | ARIMA Modeling and Forecasting the Albacore Catch and CPUE of the Taiwanese Tuna Longline Fishery in the South Atlantic Ocean=南大西洋臺灣鮪釣長鰭鮪漁獲量及資源指標之自我迴歸移動平均整合模式與預測 |
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作 者 | 孫志陸; 葉素然; | 書刊名 | 臺灣海洋學刊 |
卷 期 | 36:2 1998.02[民87.02] |
頁 次 | 頁125-137 |
分類號 | 439.24 |
關鍵詞 | 自我迴歸移動平均整合模式; 預測; 南大西洋長鰭鮪; 漁獲量; 資源指標; ARIMA model; Short-term forecast; South atlantic albacore; Catch; CPUE; |
語 文 | 英文(English) |
中文摘要 | 時間數列模式是有價值且可以信賴短期預測模式,其對漁獲量或資源指標 ( CPUE )的短期預測,可提供漁業管理的科學依據,並可作為業者投資經營計劃之參考。 本報告分析自 1968 至 1993 年我國在南大西洋的鮪延繩釣漁業月別長鰭鮪漁獲量及 CPUE 的長期時間數列資料,將其劃分為六個模擬時段,分別建構最合適的預測漁獲量及 CPUE 的 單變數自我迴歸移動平均整合模式( univariate ARIMA models, Box and Jenkins, 1976 ), 及預測各時段未來一年的鮪延繩釣長鰭鮪月別漁獲量及 CPUE,並計算各模式估計值及 預測值之平均絕對百分誤差, 藉以評估 ARIMA 模式對南大西洋長鰭鮪漁獲量及 CPUE 之預 測效果。 結果得知 ARIMA 模式可預測未來一年月別漁獲量及 CPUE 值及其變動趨勢,其對 漁獲量及 CPUE 的估計誤差,六個時段平均,分別為 27.26% 與 19.51 %,預測誤差則分別 為 38.02% 與 73.48%。 雖然預測誤差較大,但可獲知未來漁獲量及 CPUE 的可能變動範圍 ,為南大西洋長鰭鮪的漁業管理提供科學依據。 |
英文摘要 | Using the time series of monthly catch and the monthly catch per unit effort (CPUE) of the South Atlantic albacore harvested by the Taiwanese longline fishery from January 1968 to December 1993, Box and Jenkin's Auto-Regressive Integrated Moving Average (ARIMA) models were evaluated as to their efficiency in the short-term forecasting of the fishery. For six simulation periods, the mean absolute percent simulation errors (index of model precision) and the mean absolute percent forecast errors (index of forecast accuracy) of the models were 27.26% and 73.48%, respectively for catch, and 19.51% and 38.03% for CPUE. Although they have high forecasting errors, the models may provide a useful measure of the likely ranges of catch and CPUE for the management of albacore stock in the South Atlantic Ocean |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。