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題 名 | 以模糊模式法作電力系統長期負載預測 |
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作 者 | 吳鴻志; 盧展南; | 書刊名 | 高苑學報 |
卷 期 | 4 1995.02[民84.02] |
頁 次 | 頁33-42 |
分類號 | 448.115 |
關鍵詞 | 模糊模式; 長期負載預測; 自我迴歸移動平均整合模式; |
語 文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 由於工業的快速成長,石化工廠及商業大樓鉅增,若要再創經濟建設奇績,足夠的電力供應是不可忽視,所以電力公司需要做長期負載預測以提供發電量的長期規劃,避免造成限電危機。由於我們對於真實負載系統的複雜性難以了解,但對於實際情形存在著主觀上的認知,而這其中隱藏著不確定的推論,根據我們的知識和經驗,或許我們的推論是不確定的, 也能建構出較為正確的系統。基於這些不確定性(uncertainty)和主觀性(subjectivism),我們利用1965年L.A. Zadeh提出的模糊(Fuzzy)理論,由於模糊理論具有不確定性,主觀性和適合人類思考模式及語言表達的特徵,我們將此理論應用於電力系統長期負載預測,以改進以往長期負載預測所構築的複雜模型。本論文建立臺灣和美國田納西州整年負載預測的模糊模式(Fuzzy Model)和推論規則, 並與隨機時間序列(Stochastic Time Series,簡稱STS)之自我迴歸移動平均整合模式(Autoregressive Integrated Moving Average Model,簡稱ARIMA)做比較,得知模糊模式在地理和氣候不同之兩地所做的負載預測,有較小的預測誤差。 |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。