查詢結果分析
相關文獻
- U Terms Approach in the Loglinear Model
- A Three-Stage Maximum Likelihood Estimator for the Censored Regression Model
- 指數迴歸分析之參數估計
- 月營收/報酬關聯性之研究
- 吸濕排汗諮詢系統之設計
- 利用向量型自我迴歸模型的狀態方程式進行模態參數鑑定
- 股價指數期貨上市對股市成交量之影響--香港之經驗與實證
- Analysis of Referral Source, Severity, and Return Among the Elderly in Rural Primary Care
- 三種泰國產竹材之解剖與機械性質
- 冷激塊設計與材質對於冷硬鑄鐵滾子冷激層性質的影響
頁籤選單縮合
| 題 名 | U Terms Approach in the Loglinear Model=對數型線性模式上的U項法 |
|---|---|
| 作 者 | 陳榮治; 廖以民; | 書刊名 | 嘉義技術學院學報 |
| 卷 期 | 55 1997.12[民86.12] |
| 頁 次 | 頁107-123 |
| 分類號 | 319.5 |
| 關鍵詞 | U項; 迴歸; 叉積率; 皮爾生卡方統計量X[feb4]; 偏中卡方統計量G[feb4]; 最大概似估計; U term; Regression; Cross product ratio; Pearson's X[feb4]; Twice the log-likelihood G[feb4]; Maximum likelihood estimate; |
| 語 文 | 英文(English) |
| 中文摘要 | 本文主要介紹U項法來分析類別資料,首先定義基本的2x2階的列聯表□其所對 應的四個U項值,接著推廣到2x2x2階時所對應的八個U項值。同理,可進一步再繼續推廣 到一般更高階的情形。 其次,藉助於這些U項值我們可以判斷變數間的相關程度,選擇可能符合給定資料的適當 模式。當然,如有需要,亦可考慮變數間的合併(collapsing),使選定的模式更具說服力,提高 滿意度。 最後,我們提供一個實例,來說明U項法,求出各U項值;各單元的期望次數之最大概似 估計值,並利用兩個簡要的卡方統計量X□及G□,針對有興趣的四個可能假設,評估模式的 適合度,從而使變數間可能存在的關係顯現無遺,使我們更加瞭解這些資料,掌握更多訊息。 |
| 英文摘要 | Statistics is intimately involved with data analysis, this paper presents one of the most important methods for analyzing categorical data. At the beginning, a model of four U terms for the basic table is defined that is linear in the logarithmic scale, we can use these U terms as a method of selecting appropriate structural models, sometimes, collapsing some variable over the others can be considered if necessary[4]. In fact, an n-dimensional table of any size can be described by a model with 2 □ U terms, furthermore, these U terms are closely related to hypotheses of our interest, we can find a model that adequately fits the given data and find the estimated frequencies for the model. |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。