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題名 | Blind Identification and Deconvolution Algorithms Using Higher-Order Cumulants=基於高階統計量之盲蔽系統判別與解旋積分 |
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作者姓名(中文) | 翁芳標; 蘇育德; | 書刊名 | 中國工程學刊 |
卷期 | 20:3 1997.05[民86.05] |
頁次 | 頁247-255 |
分類號 | 448.889 |
關鍵詞 | 系統判別; 解旋積分; 高階統計; Identification; Deconvolution; Higher-order statistics; |
語文 | 英文(English) |
英文摘要 | 應用二階統計量於系統判別或解旋積分時因高斯雜訊之存在易產生錯誤。相對地 ,高階統計量可以判別非最小相位系統且不受高斯雜訊影響。本論文提出以批次、遞迴和適 應性的演算處理系統判別和解旋積分等問題,這些方法乃基於三階與四階統計量所導出。本 論文也提出了一種新的系統階數判斷方法。模擬結果顯示這些方法比現存的方法有較好的性 能。 and adaptive form algorithms based on third-and fourth-order cumulants to solve the identification and deconvolution problems. A new order determination procedure is also presented. Simulation results demonstrate that our algorithms do have superior performance when compared with existing algorithms. |
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