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題 名 | Fast Cumulant-Matching Algorithm for Image Motion Estimation=基於高階統計量之快速區塊比對移動向量估計法則 |
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作 者 | 蔡明傑; | 書刊名 | 大同學報 |
卷 期 | 26 1996.11[民85.11] |
頁 次 | 頁391-399+431 |
分類號 | 448.5 |
關鍵詞 | 高階統計量; 區塊比對; 向量估計法則; |
語 文 | 英文(English) |
中文摘要 | 在目前的視訊壓縮系統中,區塊比對移動估計被廣為的使用,但絕大多數並不詳 細考慮雜訊的存在。基於高階統計量誤差的最佳化準則被提出,有效地解決了當影像序列被 高斯雜訊信號破壞時的效果。另一方面,全面搜尋本身先天上的複雜度,由於近年來快速演 算法的研究,大幅降低了所需的運算量,而提供了明顯的改善。本文中,我們對基於高階統 計量的區塊比對快速演算法進行研究及改進,期望在考慮雜訊存在時亦能保持低運算且提供 高的估計準確度,以符高品質視訊系統的需求。並由一些模擬結果及分析藉以驗証其可行性 。 |
英文摘要 | This paper presents algorithms that estimate the motion vector from two successive image frames consisting of non-Gaussian signal plus Gaussian noise. The cumulant-matching algorithm is developed that follows from a cumulant-error optimality criterion. This exhaustive search algorithms need huge amounts of computations and data manipulations. To develop fast algorithms for image motion estimation, we forced to consider a cumulant-matching criterion. In this paper, we propose two techniques to reduce the computational complexity by hierarchical search and new cumulant based criterion. Experimental results show that combining these techniques provides high-speed and high-precision motion estimators. |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。