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題 名 | A New Block-Matching Motion Estimation Algorithm with Kalman Filter=利用卡曼濾波器之區塊比對運動估測演算法 |
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作 者 | 郭忠民; 謝朝和; 趙正平; | 書刊名 | 海軍軍官學校學報 |
卷 期 | 5 1995.10[民84.10] |
頁 次 | 頁37-41 |
分類號 | 448.5 |
關鍵詞 | 卡曼濾波器; 區塊比對運動估測演算法; |
語 文 | 英文(English) |
中文摘要 | 本文提出一利用卡曼濾波器之區塊比對運動估測演算法,首先 利用影像相鄰區塊間之運動相關性建立高斯-馬可夫預估模型,其次 以傳統的快速運動估測演算法得到運動向量的量測模型,最後以卡 曼濾波器得到運動向量的估測量。本文所提的演算法具有下列優點 :(1)以很小的計算量及可得到次畫元的精度,(2)可以求得真實 的運動向量。 |
英文摘要 | In this paper, we propose a block matching motion estimation algorithm with Kalman filter. We use Gaussian Markov model to fit the motion correlation between neighboring blocks, and employ the conventional search algorithms to obtain a measurement of motion vector. The proposed algorithm has advantages: (1) Estimate with subpixel accuracy is achieved with slight increase of computational load, (2)the true motion is obtained. |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。