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題 名 | 石油蘊藏量估計--機率性生產衰減曲線分析=Petroleum Reserves Estimation--Probabilistic Decline Curve Analysis |
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作 者 | 張峻彬; 林再興; | 書刊名 | 鑛冶 |
卷 期 | 41:1=157 1997.03[民86.03] |
頁 次 | 頁66-78 |
分類號 | 457.1 |
關鍵詞 | 蘊藏量; 淨現儐; 生產衰減曲線分析; 蒙地卡羅模擬; 生產不確定性; Reserves; Net present value; Production decline curve analysis; Monte carlo simulation; Production uncertainty; |
語 文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 近年來在油氣田的評估過程中,以機率的概念來估算蘊藏量,已成為一種世界潮流。但是直到目前為止,機率性的油氣田價值評估大多局限於體積或類比法之中,本研究的目的即在提出一套以生產衰減曲線分析為基礎,而能預測含機率性產率的估算法,將此方法應用於機率性油氣田蘊藏量的估計與經濟價值評估之上。本研究中所提出的機率性產率估算法與傳統的生產衰減曲線分析最主要的不同處在於:傳統的生產衰減曲線分析只得出單一組的未來產率估計值,並無法表現出因生產的不確定性所造成的生產資料之上下震盪的變化特性,而本文中所提出的方法不僅能夠如傳統的生產衰減曲線預測未來油氣生產的衰減趨勢,也能夠經由模擬得到具有真實生產特性的預測資料。這些預測資料與用於分析之實際生產資料有相同的衰減特性與波動性質。藉由這些模擬的生產資料所估計出的機率性蘊藏量、淨現值以及生產年限的變化狀況,可以幫助評估者了解油氣田生產不確定性(風險)的大小。在本研究中利用傳統的生產衰減曲線分析與本文所提機率性分析法,實際分析兩個油氣田的生產資料,藉由分析出的結果比較決定性分析法與機率性分析法的生產年限、蘊藏量和淨現值間的異同。 |
英文摘要 | The purpose of this study is to develop an algorithm which will estimate petroleum reserves by stochastic decline curve analysis. This is Stochastic Production Prediction Method (SPPM). The future predictions of production data can be made by using SPPM which combines transformed production data, prediction interval of linear regression, and Monte Carlo Simulation. In the aspect of decline properties and oscillation characteristics, the predicted data from this method is the same as the real production data. SPPM not only shows the production decline trend but also simulates the real production to predict production data. The probabilistic reserves, net present value (NPV) and production life calculated from SPPM can help evaluator to figure out the uncertainty (risk) of field. Two sets of field data are analyzed by using both the conventional production decline curve analysis and SPPM. The production life, reserves and net present value are used to compare the results from the production decline curve analysis and SPPM. |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。