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題名 | 動態學習神經網路應用於元件參數的萃取 |
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作者姓名(中文) | 范國泰; 曾裕強; | 書刊名 | 聯合學報 |
卷期 | 14 1996.12[民85.12] |
頁次 | 頁217-230 |
分類號 | 448.533 |
關鍵詞 | 動態學習; 神經網路; 元件參數萃取; |
語文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 近幾年來,元件製造業對神經網路的應用有極高的興趣,尤其是使用神經網路來萃 取元件的參數.通常,元件之物理特性,可用其等效電路來加以描述.但等效電路中之參數 的取得,是非常困難且費時的工作.所以本文提出以動態學習神經網路(Dynamic Learning Neural Network;DL),來萃取一元件的相關參數.元件在不同的應用頻率與溫度下之阻抗 與導納值可由儀器量測獲得,神經網路所需之訓練資料,可由元件之理論模式隨機產生.最 後再將萃取結果和量測資料進行比較.從實驗的結果顯示,動態學習神經網路的確可做為 「元件參數萃取」的一個可行且可信賴的工具. |
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