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題 名 | 因素分析次序資料時選擇:皮爾遜相關或多序類相關?=Factor Analysis for Ordinal Variables: Pearson or Polychoric Correlations? |
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作 者 | 詹志禹; | 書刊名 | 國立政治大學學報 |
卷 期 | 73(上) 民85.10 |
頁 次 | 頁141-160 |
分類號 | 521.3 |
關鍵詞 | 因素分析; 次序資料; 相關係數; 模擬研究; LISREL模式; |
語 文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 當使用序性量尺來測量潛在連續變項時,可在次序資料上計算皮爾遜相關(Pearson correlation)或多序類相關(Polychoric correlation)後再行因素分析(前者以下簡稱FA-PR,後 者簡稱FA-PL)。本模擬研究比較FA-PR和FA-PL在估計因素負荷、因素內在相關和潛在特質 水準的精確性。模擬的模式是雙因素模式。操弄的因子是:樣本的大小、因素負荷量大小、 反應類別的數目,以及指標的數目。模擬結果顯示,FA-PR所估計的因素負荷量較不精確; FA-PR和FA-PL在因素間相關和潛在特質水準上表現一致:FA-PR能提供較佳的適合度。至於 所操弄的因素負荷量、樣本大小、以及反應類別數目在估計上的影響,在本研究中亦有討論 。 |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。