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題 名 | Solving Nonlinear Optimization Problems Using Neural Networks=使用神經網路解決非線性最佳化問題 |
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作 者 | 李蒼松; | 書刊名 | 國立雲林技術學院學報 |
卷 期 | 5:2 1996.07[民85.07] |
頁 次 | 頁199-209 |
分類號 | 448.5 |
關鍵詞 | 非線性最佳化; 神經網路; Nonlinear optimization; Neural networks; |
語 文 | 英文(English) |
中文摘要 | 在此篇文章中吾人發展出一種特殊神經網路架構,其模擬目標函數及限制函數,吾人之方法奠基於使用拉格蘭治乘數以轉換最佳化問題至一組連續性微分方程式,此方程式亦即所要提出之神經網路。其中神經元是由一組非線性微分方程連接一起。此種神經網路之動力方程式促使其軌跡找出一受限之區域性最小值,若一適當起始值被提供。此方法產生一部分連接之非線性類比神經元網路。吾人亦提出一一般充分條件保証此類神經網路之絕對穩定性。 |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。