查詢結果分析
來源資料
頁籤選單縮合
題 名 | 變壓器故障氣體診斷法之開發=Upgrading the Gas Method for Transformer Faults Diagnosis |
---|---|
作 者 | 張文英; 林恆德; 黃榮輝; 陳耀武; 楊英魁; 賴昭村; 段建華; 吳光超; 賴政宏; | 書刊名 | 台電工程月刊 |
卷 期 | 572 1996.04[民85.04] |
頁 次 | 頁57-77 |
分類號 | 448.23 |
關鍵詞 | 油中溶解氣體分析; 變壓器故障診斷; 專家系統; 類神經網路; 多變量統計分析; 故障型態分類; Dissolved gas analysis; DGA; Transformer faluts diagnosis; Expert systems; Artificial neural networks; Multivariate statistical analysis; Fault types classification; |
語 文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 油中氣體分析試驗可在不斷電下有效診斷變壓器內部的故障現象,此方 法因可靠性較佳且合於經濟考量,而被各先進國家列為變壓器例行的維護工作項 目。然而,目前各國發展使用之個別診斷法準確度並不高,在使用上亦存在甚大 之地域差異性,因此並不能完全適於本國之使用,是故,自行發展適於本地變壓 器運轉特性之診斷法是必須的。 本研究運用人工智慧學及統計學方面嚴謹的數學模式,針對台電公司十餘年來所 累積的油中氣體分析資料庫及實際的變壓器故障案例作一系統化之分類及驗證 分析,以探討油中氣體濃度與故障現象之相關性,建立高準確度之變壓器故障診 斷法。 本研究的主要成果有四項(1)完成新增故障案例的分類及建檔;(2)改進故障氣體模 式圖形的識別方法,增強故障材料部位的辨識能力;(3)建立類神經網路診斷模 式,其診斷準確度可達90;(4)利用多變量判別分析技術開發故障位置診斷法,其 準確度可達87。研究結果可達成改進變壓器故障診斷的準確度及精緻性之目的。 |
英文摘要 | In this paper, vast amount of raw data from failedtransformer are mathematically analyzed, and then twomethods are proposed to improve the accuracy of transformerdiagnosis. The first method is an artificial neural model withaccuracy of 90, and the other analysis technique uses themultivariate statiscal with accuracy of 87. |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。