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題名 | 類神經網路在財務危機預警之應用 |
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作 者 | 謝俊宏; | 書刊名 | 臺中商專學報 |
卷期 | 28 1996.06[民85.06] |
頁次 | 頁左255-266 |
分類號 | 494.7 |
關鍵詞 | 區隔; 財務危機評級; 類神經網路; |
語文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 類神經網路係一平行處理資料的技術,其理念係源於類類大腦之模擬。由於類神經 網路的特或及能力,使得其在解決區隔問題應用上,具有若干優點,目前已成為一極具潛力 的工具。在許多應用方面,其效益均超越常用的傳統統計方法。 本文目的側重於提出類神經網路在公司財務危機預警上之應用,文中並將類神經網路的 效益與多元迴歸模式作一比較。實証結果顯示,此兩種模式在評估企業財務狀況上,類神經 網路是一較佳的工具。此外,本文結論部份,亦對類神經網路在財務商業應用上的潛力及限 制作一探討。 |
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