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| 題 名 | Optimal Observation Design of Surveying Network Using Artificial Neural Network=利用類神經網路進行測量觀測最佳化設計 |
|---|---|
| 作 者 | 張裕民; | 書刊名 | 四海學報 |
| 卷 期 | 10 1996.01[民85.01] |
| 頁 次 | 頁7-19 |
| 分類號 | 440.9 |
| 關鍵詞 | 類神經網路; 最佳化設計; Neural network; Optimal design; |
| 語 文 | 英文(English) |
| 中文摘要 | 本文提供應用類神經網路進行測量觀測最佳化設計的一種新的方法。類神經網路已普遍用於許多領域,諸如語音合成、文字辨識、影像分類和最佳化設計等方面;然而,類神經網路迄今尚未應用於測量方面。在最佳化設計的應用上,霍普威爾一坦克網路和退火網路是最常被使用的;其中,退火網路兼具總體最小值及快速收斂的優點。在本文中,使用退火網路推導測量觀測最佳化設計的步驟,並將設計過程所需的限制條件和參數值加以確定,再以一個22站的測量網加以測試,結果顯示其最佳化的能力良好,而且收斂快速。 |
| 英文摘要 | This paper presents a new method for optimal observation design of surveying network using a neural network. The neural network has been popularly applied in many aspects, such as auditory word recognition, pattern recognition, classification and optimization etc. However, the optimization of the neural network has never been applied in surveying field. In optimization application, the Hopfield-Tank neural network and the annealed neural network are popularly used. In this paper, the annealed neural network algorithm for optimal observation design of surveying network is derived, constraints and parameters needed are determined, and a numerical example of22 observation stations is tested. The result shows that the convergent speed is fast, also the optimal ability is good. |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。