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題 名 | 貝氏可能值推測方法之研究 |
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作 者 | 胡坤德; | 書刊名 | 東海學報 |
卷 期 | 36:3(工學院) 民84.07 |
頁 次 | 頁95-116 |
分類號 | 400.24 |
關鍵詞 | 事前分配; 經驗分配; 事後分配; 貝氏方法; 可能值; 最大可能估計值; 可能界限; 假設檢定; Prior distribution; Expirical distribution; Posterior distribution; Bayes methods; Prob-value; The most prob-estimater; Probable boundary; Test of hypothesis; |
語 文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 本研究在考量母數之數種可能事前分配及實際經驗分配下,以貝氏方法推導出 該母數之事後分配,並藉此計算可能值,期望做更圓滿合理的推測。 本文涉及的事前分配計有Beta分配、均勻分配、Gamma分配、卡方分配及常態分配 等五種常用機率分配,而探討之實際經驗分配則有與不良率關係密切的二項分配,與缺點 數關係密切之Poisson分配及與計量值關係密切之常態分配等三種機率分配。 以貝氏方法導出母數之事後分配,於文末列表供各界應用,是本研究貢獻之一。相關 機率值的計算,為避免使用近似分配取得近似值的做法,本研究提供精確值的計算技巧, 供各界參採,是其貢獻之二。建立母數最大可能值與可能界限的觀念,並因突破各事後分 配的機率值之計算工作,得以刷新假設檢定的做法,是其貢獻之三。 |
英文摘要 | The objective of this paper is to develop a method which is based on the Bayes method to derive the posterior distribution of a parameter by considering its prior and empirical distributions, so the parameter may be better inferenced. The prior distributions decrcibed in this research include beta, uniform, gamma, chi-square and normal distributions. Tree types of empirical distributions are covered: binomial, Poisson and normal distributions, each of them has a close relationship with defective percentage, defective numbers, and quantitative variables, respectively. There are three contributions of this paper: (1) the forlmulas for deriving the posterior distribution of the aforementioned parameters, (2) the method for accurately calculating the value of probability, and (3) the concept of the most probable estimater and the probale boundary of a parameter, and a new approach for the test of hypotheses. |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。