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題 名 | 財務比率預測經營績效及其資訊價值之研究:範例學習法的研究途徑 |
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作 者 | 楊建民; 劉立倫; | 書刊名 | 國家科學委員會研究彙刊. 人文及社會科學 |
卷 期 | 5:2 1995.07[民84.07] |
頁 次 | 頁205-219 |
分類號 | 494.7 |
關鍵詞 | 範例學習法; 經營績效; 資訊價值; 超常報酬; Learning from examples; Performance; Information value; Abnormal return; |
語 文 | 中文(Chinese) |
中文摘要 | 人工智慧的範例學習法,在過去的研究上展現相當不錯的分類效果與預測績效。 因此,本研究採用範例學習法,來預測企業經營績效;並根據預測的結果,形成不同的投資 組合。研究結果發現,採用範例學習法所建構的決策樹,不僅可以有效的預測企業的經營績 效, 更在形成投資組合與獲得超常報酬上, 展現了相當不錯的結果。 而在範例學習法與 Logit 分析比較後亦可發現,範例學習法 -- 強態模式所建構的模式,不僅在其模式的區別 率、命中率上,顯示出較佳的預測結果; 同時在投資組合的超常報酬上,亦較 Logit 分析 的結果為佳。因此,我們認為,範例學習法可作為企業績效預測,與投資組合管理的另一種 有效研究途徑。 |
英文摘要 | Artificial intelligence-based rule-induction approach demonstrated good classification results and performance prediction in previous research. In this study we adopted Learning-From-Example [LFE] approach to predict business performance and to establish investment protfolio. The finding suggested that the decision tree, which inducted from LFE approach, predict business performance effecitvely; and furthermore, by using that predicting result to construct investment portfolio also secure good performance in protfolio management process. After comparing of LFE approach with traditional Logit approach, we found that LFE approach also prove to be more accurate in prediction process and to be better portfolio performance. Therefore, we propose that LFE approach can be taken as an effectively alternative approach in business performance prediction and portfolio management. |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。