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| 題 名 | 矩陣分解及其應用 |
|---|---|
| 作 者 | 劉運鴻; | 書刊名 | 台電工程月刊 |
| 卷 期 | 565 1995.09[民84.09] |
| 頁 次 | 頁24-32 |
| 分類號 | 448.11 |
| 關鍵詞 | 矩陣分解; LU分解; 單值分解; 特徵值分解; 矩陣行列式值; Jacobian矩陣; Matrix decomposition; LU factorization; Singular value decomposition; SVD; Eigenvalue decomposition; Matrix determinant; Jacobian matrix; |
| 語 文 | 中文(Chinese) |
| 中文摘要 | 本文介紹三種矩陣分解的方法,即LU分解,單值分解(Singular Value Decomposition,SVD)與特徵值分解。這些方法可應用於:(1)線性方程式之求解,(2) 矩陣行列式值(Determinant)之計算,(3)行列式值趨近於零之指標。本文並比較三 種方法之優劣。 |
| 英文摘要 | Three matrix decomposition methods, namely, LU factorization, singular value decomposition (SVD) and eigenvalue decomposition, are introduced in this paper. Thesemethods may be applied in: (1) solution of linear algebraequations, (2) calculation of a matrix determinant and (3)indicator for a matrix with determinant approaching to zero. |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。