查詢結果分析
相關文獻
- 具遺失訊息下的精簡高斯分群模型
- The Comparison of BIC and Corrected BIC Criteria for Model Selection of Time Series
- The Review and Study of Some Order Determing Critera for ARMA Process
- Information Criteria for Multiple Data Sets and Restricted Parameters
- 空間平滑後的轉換子空間旋轉法應用於同調訊號方向估測
- 矩陣分解及其應用
- 在同調信號環境下利用信號特徵向量矩陣運算判斷信號個數、信號組成以及估測信號入射方向
- 基於單側雅可比演算法於CUDA計算機實現平行矩陣特徵值分解
- 基於模型分群之信用風險評估
頁籤選單縮合
| 題 名 | 具遺失訊息下的精簡高斯分群模型=Parsimonious Gaussian Clustering Models with Missing Information |
|---|---|
| 作 者 | 王婉諭; 林宗儀; | 書刊名 | 中國統計學報 |
| 卷 期 | 50:3 2012.09[民101.09] |
| 頁 次 | 頁142-172 |
| 分類號 | 319.5 |
| 關鍵詞 | 貝氏訊息準則; 特徵值分解; EM-type演算法; F-G演算法; 整合完整概似; 基於模型分群; Bayesian information criterion; Eigenvalue decomposition; EM-type algorithms; FG-algorithm; Integrated complete likelihood; Model-based clustering; |
| 語 文 | 中文(Chinese) |