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題名 | Computer Aided Strength Design Using Neural Networks=類神經網路在電腦輔助機械強度設計上之應用 |
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作者 | 孫書煌; 陳家豪; | 書刊名 | 力學 |
卷期 | 11:2 1995.06[民84.06] |
頁次 | 頁161-165 |
分類號 | 446.19 |
關鍵詞 | 類神經網路; 後傳遞; 機械強度設計; Neural network; Back propagation; Strength design; |
語文 | 英文(English) |
中文摘要 | 本文首先將對類神經網路之方法作一簡介,針對其中最成熟的一種模式--後傳遞 網路詳細介紹其構成要素及學習方法等,然後討論其在電腦輔助機械強度設計上之適用性, 以評估將類神經網路應用於精密計算上的可能性。文中並包含有三個例子。由這三個例子的 結果可以證明類神經網路的確具有從輸入空間至輸出空間的映射能力。由這些結果也可以相 信此應用將可增進設計者在進行強度設計時的幫助。 |
英文摘要 | A brief description of a neural network is presented in this study, including its characteristics and applications. Back propagation is the most mature model of neural network and is of primary concern here. The elements and method of learing of this model and the application in computer aided strength design are discussed to evaluate the capability of neural network in handling precise calculation. Three illustrative examples are provided. These examples verify the capability of neural network to learn mapping between input and output spaces from training set. This approach can apparently enhance the designer's capability in performing strength design tasks. |
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