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題名 | Nonlinear PI Controller Design: a Neural Network Approach=以類神經網路技術設計非線性比例積分控制系統 |
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作者姓名(中文) | 陳文智; 陳誠亮; | 書刊名 | 華岡工程學報 |
卷期 | 7 1994.05[民83.05] |
頁次 | 頁87-104 |
分類號 | 448.942 |
關鍵詞 | 類神經網路; 非線性比例積分控制系統; Neural network; Nonlinear PI controller; |
語文 | 英文(English) |
中文摘要 | 在此以一逆傳遞網路來調諧比例積分類控制器的參數值,且在不必事先決定程序 狀態與控制器參數值之函數結構的狀況下,利用類神經網路的學習特性,由其鍵值來建立一 個最佳的函數關係,因此,在設計上較具彈性。此一簡單的控制的控制構與學習法則,經由 pH中和程序的電腦模擬控制之測試後,由結果顯示比例積分類神經控制器可有效地執行非線 性控制。 |
英文摘要 | This article uses a hierarchical, multilayered neural network to provide parameters for a nonlinear PI controller in response to local operating conditions. The Generalized Delta Rule is adopted for use in training the connective weights of the network for subsequent on-line variation of the network-based PI controller parameters during control. A highly nonlinear neutralization process are supplied to demonstrate the superior servo as well as regulatory control performance of the proposed neural net-based nonlinear PI control system. |
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