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| 題 名 | AI提升公共治理能力--培養特定領域非資訊人員的AI素養=Enhancing AI Public Governance Capabilities--Empower Non-IT Professionals in Specific Fields to Be AI-Literate |
|---|---|
| 作 者 | 林子倫; | 書刊名 | 科技與人力教育季刊 |
| 卷 期 | 11:2 2024.12[民113.12] |
| 頁 次 | 頁5-23 |
| 分類號 | 312.83 |
| 關鍵詞 | 人工智慧; 公共治理; 淨零排放; 人力資源管理; AI素養; |
| 語 文 | 中文(Chinese) |
| DOI | 10.6587/JTHRE.202412_11(2).0001 |
| 中文摘要 | 人工智慧(Artificial Intelligence, AI)於公私部門中具有巨大的發展潛力,本研究旨在剖析 AI 在應對當代重大社會挑戰,諸如氣候變遷、淨零排放目標、勞動力供給不足與人口結構 高齡化等複雜議題上的潛在貢獻,並闡明其解決長期以來公共治理困境之可能性。 AI 技術的發展亦伴隨著諸多嚴峻挑戰,包括其日益增長的能源消耗、AI 專案相對較高的失 敗率,以及可能衍生之非預期性後果(unintended consequences)。AI 技術的導入對公部門而 言,實為機遇與挑戰並存之雙重局面,故其應用與推展必須秉持極度審慎之態度。 本文接續從 AI 科技應用與人力資源配置的視角論述,組織內部專業領域之非資訊科技背景 人員若能具備充分的 AI 素養(AI literacy),亦即宏觀且系統性地理解 AI 所帶來的機遇與潛 在風險,則能更負責地參與 AI 系統的開發、部署、管理及應用。此不僅是提升 AI 專案成功 率的關鍵因素,更是有效降低 AI 系統產出非預期性結果的策略。 最後,本文提出以下政策建言。首先,需採取分層次與差異化的人才培訓策略,針對不同任 務屬性與職能需求規劃適切的 AI 技術與倫理培訓課程,以建構符合需求的人力資本。其 次,系統性建置 AI 公共應用案例資料庫,藉由政策學習(policy learning)了解成功與失敗 經驗,加速公部門的 AI 轉型進度。最後,應推動淨零轉型與 AI 技術之深度整合,將 AI 的 數據分析、預測優化等技術應用於能源效率提升、再生能源發展及碳足跡管理,以因應嚴峻 的永續發展挑戰。 |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。