查詢結果分析
來源資料
相關文獻
- 大規模言語モデルを用いた日本語学習者作文の自動評価の可能性--プロンプト設計が評価の一貫性と人間評価者との一致度に及ぼす影響
- 利用大型語言模型處理災害訊息的可行性探討
- 如何利用生成式人工智慧輔助學習
- AI聊天機器人Bing Chat能否準確回答PICO臨床問題?--以術前口服碳水化合物為例
- 生成式AI在金融教育的應用:以「天問GPT」為例
- AI機器翻譯與專業譯者的語言特徵差異分析--以江戶川亂步《怪人二十面相》中文翻譯為例
- Beyond Rheumatology: GPT-4-turbo's Superior Performance in Medical Examinations
- 生成式AI(ChatGPT)在遠距照護中心之護理紀錄應用研究
- 聯手Healthcare GPT,開創智慧醫療新視界
- 生成式人工智慧於智慧機械及醫療應用之發展介紹
頁籤選單縮合
| 題 名 | 大規模言語モデルを用いた日本語学習者作文の自動評価の可能性--プロンプト設計が評価の一貫性と人間評価者との一致度に及ぼす影響=運用大型語言模型自動評估日語學習者作文之潛力研究--提示詞設計對於模型內部評估一貫性及人機評分一致性之影響、The Potential of Automated Assessment of Japanese Language Learners' Compositions Using Large Language Models: The Impact of Prompt Design on Evaluation Consistency and Agreement with Human Raters |
|---|---|
| 作 者 | 陳相州; | 書刊名 | 台灣日本語文學報 |
| 卷 期 | 57 2025.06[民114.06] |
| 頁 次 | 頁155-176 |
| 分類號 | 312.831 |
| 關鍵詞 | 大型語言模型; 自動作文評估; 提示詞設計; 模型內部評估一貫性; 人機評分一致性; Large language models; Automated composition assessment; Prompt design; Evaluation consistency; Agreement with human raters; 大規模言語モデル; 自動作文評価; プロンプト設計; 評価の一貫性; 人間評価との一致度; |
| 語 文 | 日文(Japanese) |