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| 題 名 | 生成式AI與著作權議題之國際趨勢=International Trends in Generative AI and Copyright Issues |
|---|---|
| 作 者 | 陳俞安; | 書刊名 | 智慧財產權月刊 |
| 卷 期 | 316 2025.04[民114.04] |
| 頁 次 | 頁5-29 |
| 專 輯 | 生成式AI與著作權之國際實務動態 |
| 分類號 | 588.36 |
| 關鍵詞 | 生成式AI; AI與著作權; 人工智慧法; 資料探勘; 訓練資料; 監管政策; Generative artificial intelligence; Generative AI; AI and copyright; Artificial Intelligence Act; Text and data mining; Training data; Regulatory policy; |
| 語 文 | 中文(Chinese) |
| 中文摘要 | 人工智慧(Artificial Intelligence, AI)的快速發展,不僅提高了工作效率,也 改變了人類運用科技的方式。自 2022 年 ChatGPT 問世後,各種生成式 AI 工具興 起,不僅能自動回應使用者問題、整理並分析資訊,還可生成媲美人類創作的文 字、圖像和音樂,促進創新發展的同時,也對人類創作方式帶來衝擊。由於這些 工具的運作仰賴大量數據資料進行深度學習(deep learning),因此引發各界關注 使用他人著作訓練模型的著作權問題,而此種利用行為是否構成合理使用也引發 了廣泛的討論。 部分國家訂有「資料探勘」(Text and Data Mining)權利限制規定,允許在 未取得授權的情況下分析大量數據,但生成式 AI 可能重組原始作品或產生相似 內容,使其適用性備受爭議。目前各國對此問題的法規與政策方向不盡相同。 此外,各國政府也擔憂 AI 技術帶來的風險,包括隱私、數據安全、虛假訊 息、偏見內容、利用他人著作訓練模型所引發的倫理與法律問題,積極探索制定 AI 監管政策。本文僅就利用他人著作訓練 AI 模型之著作權問題,以及訓練資料 揭露相關監管政策進行討論,彙整歐盟、英國、韓國、新加坡、香港、日本及美 國的政策趨勢,並介紹 AI 開發商為降低侵權風險所採取的自律措施與因應策略, 嘗試提供多元的國際視角供未來研究之參考,期能尋求保護創作者權益和推動技 術創新間之平衡。 |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。