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| 題 名 | 參數即時優化的可變結構PID神經網路溫度控制器應用於塑料射出成型製程 |
|---|---|
| 作 者 | 丁彥翔; 鄭泗東; | 書刊名 | 量測資訊 |
| 卷 期 | 217 2024.09[民113.09] |
| 頁 次 | 頁145-156 |
| 分類號 | 312.831 |
| 關鍵詞 | 機器學習; PID類神經網路; 學習控制; 溫度控制; |
| 語 文 | 中文(Chinese) |
| 中文摘要 | 本研究提出變結構之 PID 類神經網路(VS-PIDNN) 溫度控制器之設計與實現,應用於塑料 射出成型加熱料管的各區段溫度控制。針對初始溫度不同、目標溫度改變與參數更新時機, 本 研究設計六項模式切換機制處理以上問題,用以輔助 PID 類神經網路控制器進行即時機器學習 參數最佳化。本研究以溫度控制實驗平台進行射出成型機熱澆道與圓頂噴嘴兩種受控場溫度控 制,驗證控制器之穩定性與抗干擾能力。VS-PIDNN 控制在暫態響應可減少 PID 控制43% 的整 定時間,及減少 PID 控制 54 % 的過衝量。在穩態響應上,VS-PIDNN 控制的溫度誤差區間可達 到目標溫度的±0.2 °C,相較於 PID 控制的溫度振盪區間縮小 53 %。 |
本系統中英文摘要資訊取自各篇刊載內容。